Проект на Euromoney спечели награди за иновации, използвайки технология на „Онтотекст“

awardsOnto2015

Компанията BCA Research на медийния гигант Euromoney PLC спечели две престижни международни награди в областта на иновациите.. Компанията използва технология на българската компания за семантичен софтуер „Онтотекст” АД. Наградите са за „Най-добро иновативно технологично решение за малки фирми“ от конкурса 2015 HFM European Technology Awards и „Най-иновативно решение за финансови услуги“ от 2015 bba/ifs Financial Innovation Awards.

Отличеният продукт се нарича BCA Edge и е базиран на създадената от „Онтотекст“ семантична графова база данни GraphDB. „Онтотекст“ е част от групата на „Сирма Груп Холдинг“ АД, която наскоро успешно приключи кампанията си за първоначално публично предлагане (IPO) на Българската фондова борса (БФБ-София).

BCA Edge е аналитично решение, което беше пуснато на пазара по-рано тази година. То улеснява значително инвеститорите в търсенето на релевантна информация в работата им и визуализира различни типове данни, за да предостави ценни изводи и анализи. Освен това,  вградената в него семантична издателска платформа на „Онтотекст“ подпомага откриването на свързано съдържание и създава нови връзки между данните. Българската компания предоставя семантични софтуерни решения на много от водещите медийни групи в света, сред които са BBC, Press Association и др.

Повече иниформация на http://ontotext.com/blog/bca-edge/

Онтотекст представи интелигентен софтуер, предполагащ истинността на потребителско съдържание в интернет..Това стана в рамките на конференцията „Журналистика 2.0: Митове и възможности в социалните мрежи. Събитието се проведе на 11 ноември, в София. По време на конференцията д-р Георги Георгиев и д-р Лаура Толош представиха напредъка по международния проект Pheme, в който Онтотекст е партньор.

Конференцията „Журналистика 2.0: Митове и възможности в социалните мрежи”, която се организира от Асоциацията на европейските журналисти – България, събра на едно място журналисти, медийни експерти, студенти и комуникационни специалисти. Лекциите и дискусията в рамките на събитието бяха фокусирани върху темите за навлизането на социалните мрежи като основен източник на информация за журналистите, възможностите за проверка истинността на уеб съдържанието, етичните казуси в отношенията с потребители на социалните мрежи, можем ли да променим посоката на информационния поток и др.

Д-р Георги Георгиев, ръководител на проекта Pheme от българска страна, запозна аудиторията с разработвания по проекта семантичен софтуер и демонстрира някои от неговите аналитични възможности. Той показа на посетителите как решението отговаря на въпроси като: „Кои са последните слухове?“, „Кои са най-популярните слухове?“, „Кои слухове са истина и кои са лъжа?“, „От коя част на страната идват най-много слухове?“ и др.

Проектът Pheme включва общо девет партньора от Англия, Германия, Австрия, Испания, България, Швейцария и Кения. За да анализира истинността на информацията, екипът използва иновативни алгоритми за машинно самообучение. Така се откриват „феми” – термин, създаден от екипа на Pheme, който добавя стойност „истина” или „лъжа” към понятието „меми” (идеи, слухове или други единици съдържание в интернет).

Тригодишният проект се съфинансира по Седма рамкова програма на Европейския съюз за научни изследвания в областта на информационните и комуникационни технологии. Toй има за цел да отговори на предизвикателството с широкото разпространение на невярна информация в мрежата.

Онтотекст е част от Сирма Груп Холдинг АД, който наскоро успешно приключи кампанията си за първоначално публично предлагане (IPO) на Българската фондова борса (БФБ-София).

Повече информация за проекта PHEME е достъпна на адрес: http://pheme.eu

Варненският Свободен Университет организира на 17 и 18 октомври национално състезание по извличане на данни за студенти и ученици. Фокус на събитието беше използването на SPARQL. Състезанието е в три кръга като в първи кръг участниците решават 25 задачи, за определено време.  Във втори кръг участниците се състезават отборно по трима, а в трети кръг участниците пишат заявки върху семантични данни и използват SPARQL заявки.

Онтотекст беше спонсор и партньор на събитието, предоставяйки собствения си продукт GraphDB за нуждите на 3-ти кръг на състезанието, както и помощ на журито в процеса на оценяване.

Целта на състезаниeто QUERYADA е да подобри уменията на студентите по SQL, и ги мотивира за работа със семантични данни, като подпомогне началните стъпки към област, която е от най-използваните в практиката.

Подобно събитие е идеалното място за свързване на индустрията и бизнеса със студентите, като бъдат изправени пред предизвикателство и провокирани да се изправят редом с професионалстите в решаването на даден проблем.

Повече за събитието може да намерите на: http://ontotext.com/news/ontotext-judges-queriada/ и  http://queryada.com/.

„Онтотекст“ АД представи NOW (News On the Web) – пълнофункционално приложение на иновативна семантична платформа, позволяваща предоставяне на динамично персонализирано съдържание.. Приложението NOW има за цел да помогне на издателите да се адаптират по-успешно към дигиталната епоха.

NOW представлява мощно уеб приложение, което доставя медийното съдържание от няколко големи новинарски сайта, като свързва отделните статии чрез автоматично извлечени тагове, асоциации и връзки към огромна база със знание за реалния свят. То помага на читателите бързо да отсеят интересните им теми в постоянния поток от новини в интернет. Така медиите могат успешно да привличат по-голяма аудитория чрез персонализираното и тематично подбрано съдържание.

NOW демонстрира чрез общодостъпни новини как медиите могат да доставят атрактивно авторското си съдържание в процеса на своята дигитална трансформация, за да увеличат ангажираността на читателите си.

Семантичната база на NOW е основата за търсене, както и за автоматично обогатяване на съдържанието с връзки към обекти от реалния свят, теми и взаимоотношения между тях. Тя съдържа над 3.75 милиона концепции от света (предимно хора, локации и организации) базирани на Уикипедия и предоставени от DBpedia като свързани отворени данни (Linked Open Data). Приложението е базирано на динамичната семантичната издателска платформа (Dynamic Semantic Publishing Platform) на „Онтотекст“, обединяваща технологии за работа със съдържание и управление на знание, които успешно се интегрират в няколко етапа от издателския процес – от първоначално журналистическо разследване, през създаването на материал и референции към предишни събития и вече публикувано съдържание, до поднасянето на тематичен и персонализиран материал на аудиторията. Действията на потребителите също се проследяват, позволявайки създаването на персонализирани изходни страници. Авторите от своя страна получават контекстуално свързано съдържание още по време на писане на своите материали.

NOW е демонстрационна услуга, която да създадена в отговор на нуждата от интелигентни и динамични медийни решения във време, доминирано от цифровото разпространение на информация. Днес навлизането на нови интернет технологии, уеб услуги и мобилни приложения, непрекъснато променя както процеса на създаване на медийно съдържание, така и начина, по който го достъпваме. Свидетели сме на непрекъснато увеличаване на потребителите, принадлежащи към т.нар. група „digital – natives“ – хора, родени в ерата на дигиталните медии и свикнали да използват първо тях. Това е свързано с процеса на дигитална трансформация на медийните издатели, чиито работни процеси са създадени във време, доминирано от печатните медии. NOW показва как използването на различни семантични технологии и мета-данни помага на новинарските компании да взаимодействат по-успешно и да задържат вниманието на тези „digital – native“ потребители.

За повече информация посетете https://www.youtube.com/watch?v=e6SSgHMYzuk&feature=youtu.be

Онтотекст и Keen Analytics LLC. обявиха партньорство, което ще улесни използването на семантични технологии от бизнес организациите, предоставяйки на последните по-добър поглед върху клиентите и пазарите им, както и върху новите тенденции. В рамките на партньорството GraphDB на Онтотекст ще се предлага посредством професионалните и консултантски услуги на Keen Analytics, фокусирани върху семантични и онтологични анализи на бизнес информация.

Решението на Онтотекст ще бъде интегрирано също и с обучителните услуги на американската компания, оптимизирайки достъпа до данни за нейните клиенти. От своя страна българската софтуерна фирма ще предлага обучения и видео материали, създадени от Keen Analytics, за да увеличи потребителското преживяване докато се демонстрират функционалностите и лесното използване на продукта. Очаква се в резултат на партньорството решението GraphDB да бъде много по-достъпно за бизнес клиенти.

„Това партньорство, основано на професионалните услуги и обучителен капацитет на Keen Analytics, ще помогне на нашите американски и глобални клиенти да подобрят процеса по вземане на бизнес решения, разбирайки по-добре нашия сложен RDF базиран продукт“ – заяви Атанас Киряков, главен изпълнителен директор на Онтотекст.

„Когато става въпрос за графови бази данни, Онтотекст е световен лидер в това да улесни компаниите да се възползват от бързо развиващите се семантични технологии“ – добави Артър Кийн, съдружник и съосновател на Keen Analytics.

Повече за Онтотекст

Създадена през 2000 г. като част от Сирма Груп, Онтотекст е водещ софтуерен разработчик и доставчик на семантични технологии. Онтотекст е съвместно дружество на Сирма Груп Холдинг, NEVEQ Capital и служители на фирмата. Централният офис е в София, но компанията има офиси в Лондон и Ню Йорк, както и партньори от целия свят.  Онтотекст предоставя пълен набор от семантични технологии – включително текст майнинг и GraphDB™, отличващи се  с висока производителност, мащабируемост и съвместимост. GraphDB е пакет от семантични решения за различни индустрии, който пести значително време и финансови ресурси в процеса на достъп и обработка на текст и данни от множество източници в сферата на науките за живота (фармацевтика, медицина, биология), издателската дейност, търговското разузнаване (Business Intelligence), телекомуникациите, набирането на персонал и други.

Повече за Keen Analytics

Keen Analytics, със седалище в Остин, Тексас е иновативна компания, предоставяща професионални конултантски услуги със специализация – графови анализи и семантични технологии. Тези анализи и технологии са в основата на техните услуги, включително стратегически иновации, оценка на технологии, анализи за проектиране (архитектура) на семантичния граф, компонентни и ентърпрайз системи за развитие, развитие на оперативни онтологии, бизнес и технически  обучения и менторинг.

Платформите за отворени данни имат все по-голямо приложение в различни сфери на обществения живот, включително градоустройството, опазването на културното наследство, превенцията на престъпността и др.

Българската софтуерна компания “Онтотекст” АД и DBpedia (Германия) представиха възможностите на отворените данни в рамките на третата софийска среща, посветена на отворените и свързаните данни (Open Data and Linked Data). Събитието, което се проведе на 16 юни в Академията на “Телерик”, беше организирано от Sofia Open Data & Linked Data Group – неформална организация имаща за цел популяризирането на отворени и свързани данни (Open Data / Linked Data), заедно със Data Science Society – българска организация, посветена на развитието на науката за данните и подкрепата на споделянето на знание, образованието и бизнеса в тази сфера.

Отворените данни представляват концепция за масиви от данни, които са публично достъпни и могат да бъдат използвани от всеки желаещ. Днес този подход се използва все по-често за създаването на нови платформи в областта на градоустройството, икономиката, науката, културното наследство, различни географски системи и др. В различни градове по света платформите за отворени данни позволяват оптимизиране на градския транспорт, прогнозиране на потенциални проблеми като честотата на извършване на престъпления или на пожари, замърсяването на въздуха и др. Като един от водещите разработчици на семантични технологии в света „Онтотекст“ работи по редица проекти, включващи отворени данни. “Онтотекст” е част от групата на “Сирма Груп Холдинг”АД, която планира скорошно първоначално публично предлагане (IPO) на Българската фондова борса (БФБ-София).

По време на събитието Димитрис Контокостас, който е главен технически директор на Асоциацията DBpedia и изследовател в един от най-големите в света изследователски центрове за сцързани данни – Agile Knowledge & Semantic Web Group (част от университета в Лайпциг), разказа как е създаден международният проект за извличане на структурирани отворени данни от Wikipedia – dbpedia.org  и представи актуалните тенденции в сферата на свързаните и отворени данни. Проектът, който съществува от 2007 г., позволява извличане на данни от Wikipedia и използването им за отговор на комплексни въпроси като например: „Кои са всички футболисти, които са играли на позицията вратар, за клубове със стадион с над 40 000 места и които са родени в страна с над 10 милиона души население?“. Към момента платформата има локализирани версии на 125 езика и предоставя данни за почти 40 милиона обекта (хора, организации, географски локации).

Владимир Алексиев, главен експерт в “Онтотекст” в сферата на онтологичния инженеринг и свързаните отворени данни представи в рамките на срещата развитието на българската версия на DBpedia – bg.dbpedia.org, която работи у нас от малко повече от година. Към декември 2014 г. тя включва 12 853 939 факти, 272 600 страници с информация, както и данни за 34 800 хора, 5700 организации и 15 621 места. В рамките на презентацията си Алексиев обясни, че в момента се търсят и ентусиасти, които имат желание да работят по неговото подобряване.

Серги Сергиев, един от основателите на Data Science Society, от своя страна представи организацията, която е единствената у нас, фокусирана върху развитието на иновативни технологии като Deep Learning, Natural Language Processing, Machine Learning for Music, Computer Vision и др. Създадена преди около година, тя стимулира сътрудничество между науката, бизнеса и образованието с цел споделяне на знание в сферата на отворените данни, популяризирането на този сегмент, откриването на възможности за бизнес и за обществени проекти в него. Проектите на организацията са насочени към анализ на данни от образователната сфера, медийния бранш, създаването на библиотеки с отворен код и др.

Може да видите видео записа от самото събитие тук: https://www.youtube.com/watch?v=xoe63WQxTFY

Ontotext USA, Inc., компанията на Онтотекст за Северна Америка, обяви постигнат ръст на продажбите за 2014 г в размер на 62% и очаква удвояването им през  2015 г. в области като здравеопазване, науките за живота, медии и издателски бизнес, държавни проекти и образование.

„Ние добавихме ресурси в продажби, маркетинг, технологични партньорства и архитектурни решения през последната година. Нашите сделки и нови продукти се увеличиха драстично. Северноамериканският пазар започна да разпознава и предпочита доказаните семантични технологии на Онтотекст ” аносира Тони Агреста, управляващ директор на Онтотекст USA.

Водещите компании осъзнаха, че огромни количества структурирани и неструктурирани данни могат да бъдат семантично индексирани вътре в графовите бази данни, с цел по-добро търсене и откриване. В допълнение, интеграцията и поддръжката струват по-евтино, а търсенето е по-точно и контекстно-базирано, поради естеството на семантичната платформа. Потребителите очакват, че когато правят семантично търсене в големи масиви от неструктурирани данни, резултатите ще бъдат по-богати и по-точни, в сравнение със съществуващите масови търсачки.

Онтотекст им предлага семантични решения, включващи  графова база, директно интегрирана  с богата функционалност за текст майнинг. Това осигурява на клиентите възможности да идентифицират, извличат и класифицират обекти, споменати в неструктуриран текст, и автоматично съхраняване на  получените богати метаданни в GraphDB ™.

Движещите сили на пазарния ръст на Онтотекст USA са набор от продукти, които представляват пълно портфолио включително GraphDB ™, платформа за семантични анотации и набор от интеграционни API-та за извличане на значения от данни. GraphDB ™ е зрял NoSQL продукт (трипълстор база), съвместима с Web Онтология Language (OWL), RDF (S) и SPARQL стандарти. Построен на Java и Sesame API – водещата технологична  рамка с отворен код за заявки и анализ на данни RDF, GraphDB™ продължава да се използва като основна графова база данни в отделните индустрии.

Успешното развитие на Ontotext USA се дължи на присъединяването към екипа на компанията на трима ключови експерти в областта през 2014 г.

Повече информация може да намерите на www.ontotext.com

Британската медия The Financial Times (FT), която е сред водещите бизнес издателства в света, внедрява семантична технология на българската софтуерна компания Онтотекст АД, част от Сирма Груп.

Медията използва за своята издателска платформа няколко технологии на Онтотекст: компоненти за анализ и автоматично тагиране на текст, семантичната база данни GraphDB и система за автоматично препоръчване на свързано съдържание, на базата на анализ както на смисъла на съдържанието така и на поведението на конкретния посетител на уеб сайта. Това е поредната водеща световна издателска група, която се доверява на българската фирма, след BBC, Press Association, Euromoney и други.

Онтотекст е един от водещите в света разработчици на семантични технологии – иновативен софтуерен сегмент, който позволява на компютърните системи да разбират по-добре езика на хората. Това ги прави особено полезни в медийната сфера, в различни научни дейности и всеки друг сегмент, свързан с обработката на големи обеми от информация. Неотдавна Джем Рейфилд, ръководител по архитектурни технологични решения във Financial Times осъществи презентация на тема „Семантични технологии за онлайн, електронни и печатни медии“, в рамките на която представи проекта, реализиран с участието на българската фирма.

Онтотекст е водещ доставчик на семантични бази данни и системи за управление на документи и съдържание. Продуктите на Онтотекст стъпват на изследвания и иновации в няколко области: анализ на текст (NLP), логически извод (reasoning), семантичен уеб (Web 3.0, linked open data), графови бази данни (NoSQL), пълнотекстово търсене. Решенията, създавани с технологиите на Онтотекст, пестят значително време и финансови ресурси в процеса на достъп и обработка на текст и данни от множество източници в сферата на науките за живота (фармацевтика, медицина, биология), издателската дейност, търговското разузнаване (Business Intelligence), телекомуникациите, набирането на персонал и други. Сред клиентите на Онтотекст са организации като BBC, Financial Times, Press Association, Euromoney, AstraZeneca, John Wiley & Sons, Oxford University Press, Korea Telecom, Организация на Обединените Нации, Британския Парламент, Британския музей, Гети търст и други. През последните десет години Онтотекст се е наложила и като важен участник в редица значими проекти с отворен код, като GATE и Sesame. Компанията е една от най-иновативните и успешни български софтуерни фирми и е част от Сирма Груп Холдинг.

Ontotext Wins BBC NewsHackIII Prize

Българската компания за семантични технологии Онтотекст АД, която е част от Сирма Груп, спечели награда от състезанието #NewsHack на британската медийна група Би Би Си.

Събитието се проведе под мотото „Автоматизирани международни новинарски услуги на бъдещето“. Българската фирма получи приза в категорията „Най-добро извличане на информация“ (Best entity extraction) за решение за извличане на данни на английски, руски и арабски езици. Целта на инициативата е да се отличат най-добрите технологии за автоматизирано извличане на информация.

В международното състезание са се включили петдесет участника от целия свят, разработващи различни решения за извличане на данни, включително отбори от Германия, Португалия, Катар и Латвия. Въпреки състезателния характер, основната цел на надпреварата всъщност е стимулиране сътрудничеството между разработчиците в сектора, както и свързването им с медийната група Би Би Си. Проявата е спонсорирана от BBC Connected Studios и BBC News Labs.

Онтотекст е водещ доставчик на семантични бази данни и системи за управление на документи и съдържание. Продуктите на Онтотекст стъпват на изследвания и иновации в няколко области: анализ на текст (NLP), логически изводи (reasoning), семантичен уеб (Web 3.0, linked open data), графови бази данни (NoSQL), пълнотекстово търсене. Решенията, създавани с технологиите на Онтотекст, пестят значително време и финансови ресурси в процеса на достъп и обработка на текст и данни от множество източници в сферата на науките за живота (фармацевтика, медицина, биология), издателската дейност, търговското разузнаване (Business Intelligence), телекомуникациите, набирането на персонал и други. Сред клиентите на Онтотекст са организации като BBC, Financial Times, Press Association, Euromoney, AstraZeneca, John Wiley & Sons, Oxford University Press, Coca-Cola Испания, Korea Telecom, Johnson Controls USA, Организация на Обединените Нации, Британския Парламент, Британския музей, Гети търст и други. През последните десет години Онтотекст се е наложила и като важен участник в редица значими проекти с отворен код, като GATE и Sesame. Компанията е една от най-иновативните и успешни български софтуерни фирми и е част от Сирма Груп Холдинг.

Българската компания за семантични технологии Онтотекст АД, която е част от Сирма Груп, спечели голямата награда за иновативно предприятие на годината на десетия Национален иновационен форум, който се проведе на 16 декември на тема „Иновационен дневен ред за устойчив растеж и конкурентоспособност”. Призът беше връчен лично от президента на Република България Росен Плевнелиев на фирма “Онтотекст” АД, отличена за “Иновационен визионер”. Онтотекст е избрана заради постиженията и разработките си в областта на семантичните технологии, които през последните години доведоха до лидерската й позиция в този иновативен сегмент и налагането й като световно разпознаваем бранд. Десетото издание на Националния иновационен форум беше организирано от Фондация „Приложни изследвания и комуникации“ и Еnterprise Europe Network – България, в партньорство с Министерството на икономиката, Представителството на Европейската комисия в България и KIC InnoEnergy, и с подкрепата на Норвежкия финансов механизъм.

Какво представляват GraphDB и семантичната платформа на Онтотекст?

Най-популярния продукт на Онтотекст е семантичната базата данни GraphDB – система за управление на бази данни съвместима с W3C стандаритте за семантичен уеб RDF(S), OWL и SPARQL. При нея схемите на данните (наречени онтологии) съдържат информация за значението на класовете обекти, видовете връзки и атрибути. Например релацията „дете“ е дефинирана като реципрочна на „родител“, като и двете са частен случай на „роднина“. Последната пък е зададане като симтерична реалция. Така при въведен факта „Иван дете на Мария“ системата може да интерпретира данните и да изведеде разнообразни следствия, например че „Мария е роднина на Иван“. Това позволява много по-ефективно разработване на приложения, които работят с множествто източници на данни, с разнородни данни и с бързо променящи се схеми на данните. GraphDB е част от многолюдното смейство на NoSQL базите данни. За разлика от други популярни представители, като MongoDB, тя поддържа ефективно сложни заявки, като по този начин комбинира основни предимства на релационните бази данни и на NoSQL.

Семантичната платформа на Онтотекст позволява публикуване и управление на информационно съдържание, като предоставя гъвкави възможности за анализ, обработка и визуализация на големи обеми структурирана и неструктурирана информация, чрез използване на семантично търсене и семантична база данни. Състои се от модул за обогатяване на съдържанието, извършване на текст анализ и семантично анотиране на документи, инструменти за интеграция и трансформация на данни в стандарта RDF, както и интерфейси за семантично редактиране и представяне на данни.

Онтотекст разработва пълен набор от семантични технологии, трансформиращи начина, по който организациите идентифицират значения и извличат полезна информация от различни неструктурирани бази данни. С помощта на семантичната платформа на компанията потребителите на всяка медия и организация, която публикува големи обеми данни, могат да получат релевантно съдържание, което отговаря на техните конкретни потребности и предпочитания. Тази технология позволява на медиите и издатели много по-ефективно да създават и поддържат нови информационни продукти и да преизползват архивите си.

Онтотекст е водещ доставчик на семантични бази данни и системи за управление на документи и съдържание. Продуктите на Онтотекст стъпват на изследвания и иновации в няколко области: анализ на текст (NLP), логически изводи (reasoning), семантичен уеб (Web 3.0, linked open data), графови бази данни (NoSQL), пълнотекстово търсене. Решенията, създавани с технологиите на Онтотекст, пестят значително време и финансови ресурси в процеса на достъп и обработка на текст и данни от множество източници в сферата на науките за живота (фармацевтика, медицина, биология), издателската дейност, търговското разузнаване (Business Intelligence), телекомуникациите, набирането на персонал и други. Сред клиентите на Онтотекст са организации като BBC, Financial Times, Press Association, Euromoney, AstraZeneca, John Wiley & Sons, Oxford University Press, Coca-Cola Испания, Korea Telecom, Johnson Controls USA, Организация на Обединените Нации, Британския Парламент, Британския музей, Гети търст и други. През последните десет години Онтотекст се е наложила и като важен участник в редица значими проекти с отворен код, като GATE и Sesame. Компанията е една от най-иновативните и успешни български софтуерни фирми и е част от Сирма Груп Холдинг.

©Фотография: Валeнтин Николов

Компании
logo-bottom-ssolutions-graylogo-bottom-ssolutions logo-bottom-ontotext-graylogo-bottom-ontotext logo-bottom-engview-graylogo-bottom-engview logo-bottom-smedia-graylogo-bottom-smedia logo-bottom-sbc-graylogo-bottom-sbc
logo-bottom-daticum-graylogo-bottom-daticum logo-bottom-smobile-graylogo-bottom-smobile logo-bottom-sisg-graylogo-bottom-sisg logo-bottom-panaton-graylogo-bottom-panaton logo-bottom-sitt-graylogo-bottom-sitt